Reconocimientos
La Plataforma OSICO ha sido reconocida internacionalmente por su enfoque innovador en el ámbito de las ciudades inteligentes, la gobernanza urbana y la inteligencia colectiva.
Estudio de caso en la AI for Good Global Summit 2026 (UIT, Naciones Unidas) La Unión Internacional de Telecomunicaciones seleccionó el Observatorio de IA Abierta de OSICO —OSICO Open AI Observatory: Ethics in Service of AI Governance— como estudio de caso para el informe final oficial de la AI for Good Global Summit 2026, celebrada en Ginebra, la principal plataforma de Naciones Unidas sobre inteligencia artificial al servicio del bien común.
Selección por ONU-Habitat (Naciones Unidas) OSICO forma parte del Compendio de Soluciones de Ciudades Inteligentes Centradas en las Personas, dentro de la sección de «Políticas, Legislación y Gobernanza».
Nominación a los Premios CMSI 2022 (UIT) OSICO fue nominada a los Premios de la Cumbre Mundial sobre la Sociedad de la Información, en la Categoría C1: El papel de los gobiernos y todas las partes interesadas en la promoción de las TIC para el desarrollo.
Nominador, evaluador y juez en los premios AcceliCITY de Leading Cities OSICO participa en el Desafío de Resiliencia QBE AcceliCITY, iniciativa global de QBE y Leading Cities, una de las cinco aceleradoras GovTech más influyentes del mundo.
«Como fundador y director de OSICO, ejerzo como nominador, evaluador y juez en los premios AcceliCITY de Leading Cities. Desde este rol internacional impulsamos la identificación y el acompañamiento de startups y empresas con capacidad para fortalecer la resiliencia urbana, la sostenibilidad y la innovación pública, facilitando su conexión con líderes urbanos, responsables de contratación pública e inversores que pueden llevar sus soluciones a escala.»
Publicación académica revisada por pares en ICEGOV 2021 OSICO presentó en la 14ª edición de ICEGOV —la conferencia internacional de referencia en gobernanza electrónica— el paper Circular Thinking, Social Innovation and Governance, aceptado tras revisión por pares.